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SUMMARY:Rencontre Pédagogique IA Générative Ingénierie Système - IBM 
 - 14-04-2026
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DESCRIPTION:\n\n\n\n\n\n\nIntelligence artificielle générative et ingén
 ierie système : défis\, cas d'usage et pratiques industrielles\n\nLe 14 
 avril 2026\, l’AFNeT organise son cinquième événement consacré à l
 ’intelligence artificielle générative et à l’ingénierie système\,
  en partenariat avec IBM.\n\nCette rencontre pédagogique\, accueillie che
 z IBM France à Bois-Colombes\, réunira experts industriels\, acteurs pub
 lics et professionnels de l’ingénierie autour d’un enjeu stratégique
  : comment intégrer l’IA générative dans les environnements complexes
  d’ingénierie système sans compromettre qualité\, conformité et souv
 eraineté ?\n\nUne rencontre pédagogique dédiée à l’IA générative 
 appliquée à l’ingénierie système \n\nInitiées en 2022\, les Rencon
 tres Pédagogiques de l’AFNeT ont pour objectif d’élever le niveau de
  connaissance des entreprises sur des sujets d’avenir pour l’industrie
 .\n\nCette 5ᵉ édition mettra l’accent sur :\n\n·       Les dé
 fis méthodologiques et technologiques\n\n·       Les retours d’e
 xpérience concrets\n\n·       L’état actuel des pratiques indus
 trielles\n\n·       Le partage de bonnes pratiques opérationnelles
 \n\nL’esprit de la rencontre est érigé sur trois bases : pédagogie\, 
 cas d’usage et vision prospective.\n\nIA générative et MBSE : un chang
 ement de paradigme\n\nL’IA générative transforme progressivement les p
 ratiques d’ingénierie système\, notamment dans les approches MBSE (Mod
 el-Based Systems Engineering).\n\nAujourd’hui\, elle permet notamment de
  :\n\n·       Analyser des milliers d’exigences en quelques secon
 des\n\n·       Générer ou compléter des modèles SysML / UML\n\n
 ·       Résumer des work items complexes\n\n·       Facilit
 er la collaboration au sein des équipes\n\n·       Automatiser des
  tâches répétitives et chronophages\n\nCependant\, une question central
 e demeure : Comment concilier une approche probabiliste – propre aux mod
 èles LLM – avec les exigences de précision et de déterminisme des app
 roches “System of Systems” ?\n\nLe principe mis en avant peut paraitre
  simple mais il est d’une efficacité redoutable selon l’expérience d
 ’IBM : “AI proposes\, you review” (L’IA propose\, l’ingénieur v
 alide).\n\nAinsi\, l’IA ne remplace pas l’ingénieur. Elle l’augment
 e.\n\nLes grandes questions abordées lors du cas industriel\n\nCette mati
 née structurée autour d’exemples et de démonstrations abordera notamm
 ent :\n\n·       La souveraineté et la confidentialité des donné
 es\, en particulier dans la défense\n\n·       L’intégration s
 écurisée des modèles de fondation et LLM\n\n·       Les cas d’
 usage actuels :\n\no   IA « one-shot »\n\no   IA intégrée dans une
  approche transactionnelle globale\n\n·       L’impact de l’IA 
 dans le cycle en V\n\n·       La valeur ajoutée au niveau du porte
 feuille produit\n\n·       L’évolution des standards face à l
 ’arrivée de l’IA générative\n\n·       L’intégration des 
 nouveaux ingénieurs facilitée par l’IA\n\nPrésentation en avant-premi
 ère : Engineering AI Hub 1.0\n\nIBM présentera en exclusivité « Engin
 eering AI Hub 1.0. »\n\nCette nouvelle plateforme introduit une généra
 tion d’agents IA conçus pour :\n\n·       Automatiser les tâche
 s d’ingénierie système et logicielle\n\n·       Améliorer la q
 ualité des exigences\n\n·       Accélérer la compréhension de v
 olumes massifs d’informations\n\n·       Automatiser la création
  d’éléments MBSE\n\n·       Intégrer progressivement vos propr
 es modèles LLM\n\nL’approche garantit un contrôle humain complet\, ind
 ispensable dans les environnements réglementés.\n\nIBM positionne ainsi 
 l’IA générative comme un levier stratégique pour :\n\n·       
 Gagner en efficacité\n\n·       Réduire les risques\n\n·    
    Soutenir l’innovation\n\n·       Maintenir la conformité\n\
 nLes intervenants confirmés sont les suivants :\n\n·       Serge 
 Bonnaud\, CTO IBM Technology – Secteur Industriel & Défense\n\n·   
     Corinne Bacle\, Subject Matter Expert – System Engineering\, IBM 
 Technology\n\n·       Pascal Hubert\, Directeur R&D AFNeT Services 
 – Directeur Technique AFIS\n\nD’autres restent à venir\, nous mettron
 s cet article à jour au fur et à mesure.\n\nPourquoi participer à cet 
 événement sur l’intelligence artificielle générative et l’ingénie
 rie système ?\n\nParce que l’IA générative ne relève plus de la pros
 pective. Elle s’intègre désormais au cœur des processus industriels.\
 n\nCette rencontre est faite pour vous si vous souhaitez mieux comprendre 
 les usages concrets de l’intelligence artificielle générative dans l
 ’ingénierie système. Elle vous permettra d’identifier les principaux
  risques\, mais aussi les leviers de transformation qu’offre cette techn
 ologie pour les organisations industrielles.\n\nLes échanges contribueron
 t également à anticiper l’évolution des standards du domaine et à r
 éfléchir aux conditions d’une adoption maîtrisée de l’IA dans les 
 processus d’ingénierie.\n\nL’ingénierie système entre aujourd’hui
  dans une nouvelle phase. Cette rencontre offrira aux participants l’occ
 asion d’en saisir les enjeux\, d’en comprendre les perspectives et d
 ’identifier les opportunités.\n\n\n\n\n\n\n\n	 \n
LOCATION:17 Av. de l'Europe 92275 Bois-Colombes - FR
ORGANIZER:AFNeT
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