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SUMMARY:Cas Industriel : Gouvernance de l’IA générative.
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DESCRIPTION:\n\n\n\n\n\n\n							Gouvernance de l’IA générative : un c
 as industriel pour anticiper la conformité dans l’industrie et au-delà
 \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nLe 22 janvier 2026\, l’AFNeT\, en partenaria
 t avec IBM\, organise un cas industriel consacré à la gouvernance de l
 ’IA générative dans les secteurs industriels et réglementés. L’év
 énement se tiendra dans les locaux d’IBM à Bois-Colombes\, de 08h30 à
  12h30. Il s’inscrit dans la dynamique de la commission IA Générative\
 , lancée pour accompagner les acteurs économiques dans l’appropriation
  encadrée de ces technologies.\n\n\n\n\n\n							À travers des retours d
 ’expérience concrets\, cette rencontre vise à apporter des éléments 
 tangibles de compréhension sur la conformité\, la supervision et la tran
 sparence des systèmes d’intelligence artificielle fondés sur les modè
 les de langage de grande taille (LLM).\n\nUne IA générative qui interrog
 e la responsabilité et la régulation\n\nL’arrivée des LLM dans les ch
 aînes de valeur industrielles soulève de nombreux enjeux : comment maît
 riser les biais d’un modèle ? Comment s’assurer de sa robustesse ? Qu
 elles métriques utiliser pour évaluer sa performance ou détecter des d
 érives ? Et surtout\, comment garantir que ces systèmes\, souvent conçu
 s à partir de briques tierces\, respectent les exigences réglementaires\
 , telles que celles posées par le EU AI Act\, les normes ISO\, ou encor
 e les cadres sectoriels comme le JSP ?\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n						
 	Ces questions concernent bien au-delà des seuls ingénieurs IA. Elles mo
 bilisent les directions techniques\, juridiques\, qualité\, cybersécurit
 é\, mais aussi les acteurs publics\, les partenaires technologiques ou en
 core les responsables innovation des organisations.\n\n\n\n\n\n							Quat
 re experts pour éclairer les enjeux et démontrer des cas réels\n\n\n\n\
 n\n							Le cas industriel sera animé par Serge Bonnaud\, CTO IBM Techn
 ology pour le secteur industriel et défense\, ancien responsable de la co
 mmission Industrie 4.0 de l’AFNeT. À ses côtés\, interviendront égal
 ement Alice Pinault\, spécialiste de la gouvernance IA\, et Julien Prad
 ier\, expert technique Data & IA. Arnault Ioualalen\, PDG de Numalis et e
 xpert reconnu en explicabilité des IA critiques\, complétera les échang
 es en apportant un éclairage sur la validation formelle de la robustesse 
 des modèles et les démarches normatives autour de l'IA de confiance.\n\n
 							En s’appuyant sur des cas concrets\, les intervenants illustreron
 t différentes approches de gouvernance :\n\n\n								La mise en œuvre c
 omplète d’un cas d’usage d’IA générative avec la plateforme wats
 onx\, intégrant le cycle de vie\, l’évaluation de conformité et la su
 pervision \;\n\n								L’adaptation d’un cadre normatif de type défe
 nse pour contrôler la transparence d’un LLM dans un contexte institutio
 nnel européen \;\n\n								Le suivi opérationnel d’un réseau neurona
 l embarqué pour la reconnaissance géographique\, intégrant des indicate
 urs de robustesse liés à la conformité réglementaire.\n\n								Une 
 approche fondée sur les méthodes formelles pour certifier la robustesse 
 des IA critiques\, en lien avec les normes ISO/IEC 24029 et les exigences 
 de l’IA Act.\n\n\n							Un partenaire expert des métriques de supervis
 ion dans des environnements temps réel (timeseries\, computer vision) dev
 rait également intervenir pour compléter la démonstration.\n\n\n\n\n\n	
 						Un rendez-vous ouvert à tous les décideurs confrontés à la régu
 lation de l’IA\n\n\n\n\n\n							Si l’événement s’adresse en premi
 er lieu aux industriels\, il est également conçu pour les acteurs publi
 cs\, prestataires technologiques\, juristes\, académiques ou respons
 ables métiers concernés par la régulation des systèmes d’IA dans de
 s environnements critiques.\n\n							Qu’il s’agisse de maîtriser le
 s risques opérationnels et réputationnels\, de structurer un référent
 iel de supervision\, ou d’intégrer des workflows d’approbation en env
 ironnement low-code ou agentique\, les enseignements proposés trouveront 
 écho dans des contextes variés.\n\n							Les participants repartiront a
 vec des repères applicables sur les outils\, les cadres d’évaluation (
 BLEU\, ROUGE\, METEOR\, SARI…)\, les métriques essentielles (biais\, ex
 plicabilité\, dérive\, coûts d’inférence\, etc.)\, et les démarches
  concrètes de gouvernance.\n\n\n\n\n\n							En somme\, la gouvernance de
  l’IA générative n’est plus une option\n\n\n\n\n\n							Elle devien
 t un impératif pour les organisations souhaitant intégrer durablement l
 ’IA dans leurs systèmes\, tout en respectant les exigences éthiques\, 
 juridiques et techniques qui s’imposent à elles.\n\n							Ce cas indus
 triel apportera des réponses concrètes à ces enjeux\, à travers des ex
 emples documentés\, des experts engagés et des outils directement mobili
 sables.\n\n\n\n\n\n							Inscriptions ouvertes\n\n\n\n\n\n							L’év
 énement est gratuit pour les adhérents AFNeT. Il est payant\, à haut
 eur de 45 euros (participation au frais) pour les non-adhérents .\n\n		
 					Ne tardez pas à vous inscrire\, le nombre de place est limité !\n\n
 							Accueil café à partir de 8h30\, début des interventions à 09h00
  jusqu'à 12h00\, puis networking jusqu'à 12h30\n\n\n\n\n\n\n\n	 \n
LOCATION:17 Av. de l'Europe 92275 Bois-Colombes - FR
ORGANIZER:AFNeT
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